Tribuna.com – адзін з лідараў на рынку спартыўных медыя з аўдыторыяй больш за 10 млн карыстальнікаў на сайце і ў мабільных прыкладаннях ва Украіне, Францыі, Італіі, Германіі, Вялікабрытаніі, ЗША, Іспаніі і іншых краінах свету.

Мэта кампаніі-развіццё незалежных медыя і будаўніцтва высокатэхналагічнага прадукту сусветнага ўзроўню з Украіны. Мы шукаем аналітыка, якому будзе цікава ўключыцца ў працэс перапрыдумвання медыя і дамагацца росту праз data-driven падыход. Гэта вакансія падыдзе як дасведчаным сіньёра, так і мідл-спецыяліста, які хоча хутка расці.

Мы шукаем спецыяліста, гатовага глыбока пагрузіцца ў тэхнічныя дэталі прадукту і не толькі наладзіць збор метрык, але вызначыць актуальныя для бізнесу паказчыкі і візуалізаваць іх у выглядзе зразумелых і навочных дашбордаў, аднолькава даступных тэхнічным спецыялістам, продакт-менеджэрам, рэдактарам і стэйкхолдэрам.

Нам важна, каб вы імкнуліся не проста збіраць дадзеныя, але і разбірацца ў кожнай метрыцы: разумець, што за ёй стаіць, як яна разлічваецца і якім чынам звязана з іншымі паказчыкамі.

Абавязак:

– Узаемадзейнічаць з унутранымі заказчыкамі: продакт – і маркетынг-мэнэджэрамі, рэдакцыяй, тэхнічнай камандай распрацоўкі і тэставання (Пастаноўка задач у выглядзе цікетаў ў Jira, дакументацыя – у Google табліцах і Notion).

– Наладжваць новыя і падтрымліваць існуючыя ўнутраныя сістэмы збору аналітычных дадзеных як з мабільных прыкладанняў, так і з вэб-сайта.

– Самастойна фармуляваць і правяраць прыярытэтныя гіпотэзы, у тым ліку з выкарыстаннем кагортнага аналізу і іншых метадаў аналітыкі, прапаноўваць і развіваць Унутраныя сэрвісы, карысныя з пункту гледжання бізнесу;

– Кіраваць ETL-працэсамі на Python для збору і апрацоўкі дадзеных з знешніх крыніц (Snowplow SDK, Firebase), Аўтаматызацыя загрузкі і трансфармацыі дадзеных з наступнай перадачай у сховішчы для аналітыкі.

– Пісаць запыты, здабываць з вялікага набору сырых дадзеных зразумелыя адказы на задаюць пытанні.

– Падрыхтоўка сырых дадзеных для працы іншых аддзелаў, каб яны маглі самі разгарнуць неабходныя дашборды ў іншых BI інструментах, напрыклад Apache Superset.

– Канструяваць аўтаматызаваныя репорт і дашборды ў Redash.

– Удзельнічаць у правядзенні A/B-тэстаў.

Ад вас:

– Глыбокае разуменне прадуктовых метрык (retention, churn, LTV, DAU/MAU, канверсіі, session revenue, engagement rate, cohort revenue, і г.д.). Уменне і здольнасць вызначаць дзелавую і прадуктовую каштоўнасць кожнай метрыкі, апускаючыся ў яе кантэкст.

– Упэўненае валоданне любым з дыялектаў SQL (працаваць прыйдзецца з MySQL/MongoDB).

– Уменне прымяняць асноўныя бібліятэкі Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу вялікіх дадзеных і аптымізаваць вылічэнні і SQL-запыты для павышэння прадукцыйнасці.

– Веданне інтэрфейсаў асноўных аналітычных сістэм – Google Analytics і іншых.

– Гатоўнасць пагрузіцца ў тэматыку спартыўных медыя, каб базава разумець патрэбы карыстальнікаў.

– Уменне выкарыстоўваць у працы логіку і матэматычныя інструменты (статыстыку, алгарытмы).

– Плюсам будзе досвед працы з Airflow (уключаючы стварэнне табліц), а таксама веданне аналітычных платформаў Adapty, Amplitude, Looker Studio і Redash.

– Уменне самастойна падрыхтоўваць дадзеныя для якаснай BI аналітыкі стэйкхолдэрамі і продакт-мэнэджэрамі, вызначаючы што важна і што няма.

Для вас:

– Праца ў адной з лепшых тэхналагічных і прадуктовых каманд Украіны і амбіцыйныя задачы, якія ўключаюць у сябе працу з найбуйнейшымі сусветнымі рынкамі;

– Магчымасць прымяніць веды на практыцы для вялікай аўдыторыі;

– Высокая ступень аўтаномнасці і магчымасць уплываць на працэс пабудовы ўсёй аналітыкі ў кампаніі;

– Адпачынак 24 дні і гнуткі падыход да бальнічным;

– Індывідуальны графік (толькі для найлепшых);

– Вядома, стыльны мерч на ваш дзень нараджэння;

– Безумоўна, магчымасці для росту ўнутры кампаніі;

– Выдатны калектыў, які пры жаданні можна не бачыць і працаваць выдалена:);

– Сумеснае абмеркаванне выніковага памеру кампенсацыі.

Рэзюмэ дасылайце на [email protected] з тэмай «Full Stack Data Analyst».

Аўтар: Юрый Дыбоўскі

Крыніца: Tribuna.com